Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan = JST) merupakan topik yang hangat dibicarakan dan mengundang banyak kekaguman dalam dasa warsa terakhir. Hal ini karena kemampuan JST untuk meniru sifat sistem yang diinputkan.
Buku ini disusun secara sistematis dan terstruktur, dimulai dari konsep dasar JST hingga model-model yang sering dipakai. Penjelasannya padat, sederhana, terstruktur dan dituliskan dalam bahasa yang mudah dipahami. Soal dan contoh-contoh disertai dengan langkah-langkah penyelesaiannya secara rinci. Buku ini dilengkapi dengan pemrograman JST dengan Matlab.

Penggunaan Matlab untuk pemrograman JST sangat cocok karena Matlab menyediakan toolbox yang mudah digunakan untuk membentuk arsitektur JST, mencari keluaran jaringan, serta melatihnya.
Buku ini cocok dibaca oleh mahasiswa yang hendak mempelajari JST dari dasar; juga cocok dipakai oleh dosen yang mengajar JST sebagai buku acuan, karena selain materinya disusun berdasarkan silabus mata kuliah JST, juga berisi pemrogramannya sehingga dapat dipakai sebagai buku pegangan praktikum.

Pokok bahasan buku ini antara lain:

Dasar-dasar JST: Dasar-dasar matematika yang dibutuhkan, konsep dasar JST, komponen-komponen JST, dll
Model-model JST : model sederhana seperti McCulloch-Pitts, Hebb, hingga model-model yang umum dipakai seperti Perceptron, ADALINE, MADALINE, Back Propagation, Jaringan Hamming, Kohonen
Pemrograman JST: pengenalan dan konsep dasar Matlab, pemrograman model-model JST dengan Matlab